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21.
《Journal of dairy science》2022,105(10):8016-8035
Few models have attempted to predict total milk fat because of its high variation among and within herds. The objective of this meta-analysis was to develop models to predict milk fat concentration and yield of lactating dairy cows. Data from 158 studies consisting of 658 treatments from 2,843 animals were used. Data from several feed databases were used to calculate dietary nutrients when dietary nutrient composition was not reported. Digested intake (DI, g/d) of each fatty acid (FA; C12:0, C14:0, C16:0, C16:1, C18:0, C18:1 cis, C18:1 trans C18:2, C18:3) and absorbed amounts (g/d) of each AA (Arg, His, Ile, Leu, Lys, Met, Phe, Thr, Trp, Val) were calculated and used as candidate variables in the models. A multi-model inference method was used to fit a large set of mixed models with study as the random effect, and the best models were selected based on Akaike's information criterion corrected for sample size and evaluated further. Observed milk fat concentration (MFC) ranged from 2.26 to 4.78%, and milk fat yield (MFY) ranged from 0.488 to 1.787 kg/d among studies. Dietary levels of forage, starch, and total FA (dry matter basis) averaged 50.8 ± 10.3% (mean ± standard deviation), 27.5 ± 7.0%, and 3.4 ± 1.3%, respectively. The MFC was positively correlated with dietary forage (0.294) and negatively associated with dietary starch (?0.286). The DI of C18:2 (g/d) was more negatively correlated with MFC (?0.313) than that of the other FA. The best variables for predicting MFC were days in milk, FA-free dry matter intake, forage, starch, DI of C18:2, DI of C18:3, and absorbed Met, His, and Trp. The best predictor variables for MFY were FA-free dry matter intake, days in milk, absorbed Met and Ile, and intakes of digested C16:0 and C18:3. This model had a root mean square error of 14.1% and concordance correlation coefficient of 0.81. Surprisingly, DI of C18:3 was positively related to milk fat, and this relationship was consistently observed among models. The models developed can be used as a practical tool for predicting milk fat of dairy cows, while recognizing that additional factors are likely to also affect fat yield. 相似文献
22.
混凝土阻抗谱的拓扑结构 总被引:4,自引:2,他引:4
将常见的各种混凝土试样的交流阻抗响应曲线按拓扑学进行了分类;对常见的双过程曲线的等效电路和时间常数进行了详细讨论。 相似文献
23.
三维地层信息系统与有限元方法集成研究 总被引:10,自引:3,他引:10
通过分析三维地层信息系统中的地层可视化网格和地下工程中有限元网格划分的主要原则及方法,阐明了三维地层信息系统中可视化网格不能直接用来作有限元分析的原因。提出了适于三维可视化和有限元分析的L-W拓扑模型。利用FORTRAN和Viusal C 混合编程的方法使两者集成于一个统一的系统中,并给出了一个应用实例。 相似文献
24.
基于网状含拓扑剖面的三维地质多体建模 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统的基于剖面建模方法使用平行的共面剖面的不足,提出基于网状含拓扑剖面的三维地质多体建模方法,利用一系列含有"结点–弧段–多边形"拓扑关系的、相互连接成网状的剖面,来进行多个地质体的三维模型构建,并且模型之间没有空隙和交叠。该方法将建模区域划分为若干网格分区,每个分区独立进行模型构建,最后将各分区模型拼合成为全区整体模型。建模过程中提供对模型的整体光滑。运用北京地区的实际数据,成功建立了北京市城市地质调查中的8个地质模型,证明该方法具有快速构建大区域高精度复杂地质模型的能力。 相似文献
25.
土木工程专家系统的应用和发展趋势 总被引:3,自引:0,他引:3
从专家系统的定义、组成、特点以及专家系统和一般计算机程序的区别、专家系统的开发与应用等方面介绍了专家系统的基本原理。阐述了专家系统在项目评估、诊断、决策和预测、建筑设计及优化、项目管理、施工技术以及一些特殊领域的应用。对土木工程领域专家系统的研究成果和应用情况进行总结和归纳,分析了现有土木工程专家系统存在的几个问题。在此基础上展望了专家系统在土木工程领域的应用和发展趋势,可以预见随着计算机应用的日益普及,专家系统在土木工程领域将有更为广阔的发展前景。 相似文献
26.
针对小空间火灾探测方法单一、误报漏报率高、采集数据处理简单的问题,提出1 种小空间火灾多元探测装置及方法,能够实现对火灾的烟雾、CO 气体、温度、火焰等的多元探测,多角度多方位采集火灾信号,利用信息融合技术和算法,寻找特征信息之间的规律,对数据信息进行分析解析、优化组合,运用人工神经网络和模糊推理方法,采取反复的样本训练将探测数据的误差降到最低,从而准确地判断火灾所处的阶段和类型,及时有效地采取灭火抑制措施。研究结果证明,小空间火灾多元探测方法能够满足小空间的火灾探测要求,减少了公共财产的损失,对火灾探测的进一步研究具有重要意义。 相似文献
27.
本文应用位移反分析的自适应神经模糊推理方法,对湘西金矿244采场围岩的力学参数进行了反演;并应用反演结果对该采场各矿房围岩的变形进行了模拟计算;与此同时,还对矿房围岩的变形进行了监测;最后将模拟计算结果与监测结果进行了比较,对矿房围岩的变形稳定性进行了分析。研究结果表明,模拟位移与监测位移吻合良好,且未超过允许变形值,这说明基于反演结果的数值计算模型对围岩变形具有良好的预测性能,进而说明,该反分析方法具有良好的工程适用性,可在工程实践中推广应用。 相似文献
28.
基于模糊推理的公共交通分担率预测研究 总被引:5,自引:0,他引:5
研究基于模糊推理建立公共交通分担率预测模型的方法。通过分析公共交通出行的影响因素,选择线网密度、国内生产总值、平均车速等十项指标作为影响因素,建立模糊层次结构模型。确定各因素的模糊规则,采用模糊推理预测公交分担率。并以黑龙江省某市交通数据进行预测,最后分析了影响因素与分担率水平的影响关系,应用得到了预期的效果。 相似文献
29.
东巴象形文是由云南丽江纳西族先民创造并使用的,被誉为"世界上唯一活着的象形文字"。在图形识别、内容释读以及形、音、义信息等方面,现有的英文、汉字等识别系统及翻译系统往往不能适用于东巴象形文字,提出一种先拓扑特征处理后投影法特征提取的分步骤信息处理方法,并采用模板匹配法进行文字识别。通过实验验证表明,基于象形文固有特征的提取,利用拓扑特征与投影法相结合的特征提取方法进行东巴象形文字识别,具有准确度更高的特点,是东巴象形文识别的一种有效方法。 相似文献
30.